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混合广义线性模型的统计推断
引用本文:袁巧莉,吴刘仓,戴琳.混合广义线性模型的统计推断[J].工程数学学报,2019,36(5):525-534.
作者姓名:袁巧莉  吴刘仓  戴琳
作者单位:1- 昆明理工大学理学院,昆明6500932- 重庆工程学院通识学院,重庆400056
基金项目:国家自然科学基金;国家自然科学基金;重庆工程学院科研基金项目
摘    要:为了更好地拟合实际数据,本文提出了混合广义线性模型并进行参数估计.首先,基于异质总体的一阶矩以及二阶矩存在的条件下,运用混合广义线性模型对子总体的均值进行建模,构造扩展拟似然和伪似然函数,然后利用 EM 算法对均值参数、散度以及混合比例进行估计,并通过 Monte Carlo 模拟验证所提出的模型参数估计方法的有效性.最后,实例研究的结果表明本文的模型和方法是科学实用的.

关 键 词:混合广义线性模型  扩展拟似然  伪似然  EM  算法  
收稿时间:2017-06-19

Statistical Inference of Mixture of Generalized Linear Models
YUAN Qiao-li,WU Liu-cang,DAI Lin.Statistical Inference of Mixture of Generalized Linear Models[J].Chinese Journal of Engineering Mathematics,2019,36(5):525-534.
Authors:YUAN Qiao-li  WU Liu-cang  DAI Lin
Affiliation:1- Faculty of Science, Kunming University of Science and Technology, Kunming 650093 ; 2- College of General Education, Chongqing Institute of Engineering, Chongqing 400056
Abstract:YUAN Qiao-li;WU Liu-cang;DAI Lin(Faculty of Science, Kunming University of Science and Technology, Kunming 650093;College of General Education, Chongqing Institute of Engineering, Chongqing 400056)
Keywords:mixture of generalized linear models  extended quasi-likelihood  pseudo-likelihood  EM algorithm
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