| 基于Hopfield神经网络的自动聚类图象分割算法研究 |
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| 引用本文： | 赵廷钊,杜春玲. 基于Hopfield神经网络的自动聚类图象分割算法研究[J]. 煤炭工程, 2009, 0(10): 0-0 |
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| 作者姓名： | 赵廷钊 杜春玲 |
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| 作者单位： | 中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院,北京,100083 |
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| 摘 要： | 竞争Hopfield神经网络（Competitive Hopfield Neural Network）,简称CHNN。它是一种融入优胜者全取（winner-takes-all-WTA）学习机制的Hopfield神经网络，它具有收敛速度快的特点。本文在此基础上，容入邻域相关信息，构造能量函数，用CHNN极小化该能量函数，从而在不需要预先知道分割类数的情况下，实现了自动确定聚类数目并给出聚类中心。这种分割方法不仅能自动确定聚类数，而且具有收敛速度快、抗噪能力强等优点。
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| 关 键 词： | 神经网络 邻域相关信息 能量函数 图象分割 |
| 收稿时间： | 2009-11-17; |
Study on automatic gathering image segmentation calculation method base on Hopfield neural network |
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| ZHAO Ting-zhao,DU Chun-ling. Study on automatic gathering image segmentation calculation method base on Hopfield neural network[J]. Coal Engineering, 2009, 0(10): 0-0 |
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| Authors: | ZHAO Ting-zhao DU Chun-ling |
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