| 基于TSPL的图像椒盐噪声去除新算法 |
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| 引用本文： | 朱效丽,李防震.基于TSPL的图像椒盐噪声去除新算法[J].现代电子技术,2013(14). |
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| 作者姓名： | 朱效丽 李防震 |
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| 作者单位： | 山东财经大学 计算机科学与技术学院，山东 济南 250014; 山东省数字媒体技术重点实验室，山东 济南 250014 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，山东省优秀中青年科学家科研奖励基金，山东省自然科学基金 |
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| 摘 要： | 在提出的三子集划分的灰度图像分层表示（TSPL）算法的基础上，主要研究对常见的椒盐噪声的去除。TSPL算法是一种新型的数字图像变换方法，其核心思想是用一系列具有解析形式的灰度函数逼近不规则的原图像灰度函数。在此分别处理由TSPL算法生成的各层基函数图像，将其划分为A，B，C三个区并将每个像素点赋值为0，1，2；结合图像椒盐噪声的特点，利用投票策略处理每个像素点的8?邻域，从而达到椒盐噪声去除的目的；最终通过TSPL算法对基函数重构来恢复原图像。采用在人类视觉系统的前提下提出的基于结构相似性的方法MSSIM算法作为图像质量评价的标准，实验结果表明，在主客观方面，该方法在去除噪声和保留图像细节方面明显优于传统的中值滤波方法。
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| 关 键 词： | TSPL算法 投票策略 椒盐噪声 中值滤波 MSSIM |
TSPL-based new algorithm for removing salt and pepper noise from images |
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| ZHU Xiaoli
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LI Fangzhen.TSPL-based new algorithm for removing salt and pepper noise from images[J].Modern Electronic Technique,2013(14). |
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| Authors: | ZHU Xiaoli LI Fangzhen |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | TSPL algorithm voting strategy salt and pepper noise median filtering MSSIM |
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