| 一种基于种群多样性的新型自适应遗传算法 |
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| 引用本文： | 王剑楠,崔英花. 一种基于种群多样性的新型自适应遗传算法[J]. 太赫兹科学与电子信息学报, 2023, 21(5): 671-676 |
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| 作者姓名： | 王剑楠 崔英花 |
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| 作者单位： | 北京信息科技大学 信息与通信工程学院，北京 100101 |
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| 基金项目： | 北京市自然科学基金面上项目(4202024)；国家自然科学基金资助项目(61340005)；重点研究培育基金资助项目(2020KYNH213) |
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| 摘 要： | 为克服传统自适应遗传算法易出现未成熟收敛的问题，提出一种新型基于种群多样性的自适应遗传算法。解决未成熟收敛问题的关键是避免算法在寻找到最优解前种群多样性的丧失。为适应进化过程中种群多样性的变化，提出了包含方差因子和种群熵因子的交叉概率和变异概率公式。根据种群收敛情况相应地调整交叉概率及变异概率，在不破坏种群优良基因模式的同时保持种群的多样性。通过标准函数测试与已有算法进行对比，结果表明，所提算法相较于已有算法，在保证收敛精确度的同时提高了收敛速度，有效克服了“早熟”等问题。
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| 关 键 词： | 自适应 遗传算法 未成熟收敛 种群多样性 |
| 收稿时间： | 2020-10-20 |
| 修稿时间： | 2020-12-07 |
A new adaptive genetic algorithm based on population diversity |
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| WANG Jiannan,CUI Yinghua. A new adaptive genetic algorithm based on population diversity[J]. Journal of Terahertz Science and Electronic Information Technology, 2023, 21(5): 671-676 |
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| Authors: | WANG Jiannan CUI Yinghua |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | adaptive genetic algorithm immature convergence population diversity |
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