基于RFID的电力设备全寿命周期故障预测

为了延长电力设备寿命，引入RFID技术预测电力设备全寿命周期故障。使用RFID技术定位并剔除设备故障数据，利用z-score法归一化处理数据；使用交叉熵理论获取数据的随机变量，建立概率密度函数，据此构建设备的全寿命周期故障预测模型；以构建的模型为依据，使用曲线拟合方法获取电力设备的健康指数分布函数，从而实现电力设备的全寿命周期故障预测。实验结果表明：该方法预测电力设备全寿命周期时，高、低温环境下振动峰峰值误差为0.1㎝，波动均匀，无突变；全寿命周期故障预测时间较少，为6 s；预测性能较优，故障数据剔除后的预测性能灵敏度为94.8%。