| 一种有效的多波段遥感图像无损压缩方法 |
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| 引用本文： | 倪林. 一种有效的多波段遥感图像无损压缩方法[J]. 数据采集与处理, 2001, 16(3): 263-269 |
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| 作者姓名： | 倪林 |
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| 作者单位： | 中国科学技术大学电子工程与信息科学系, |
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| 基金项目： | 中国科学院知识创新工程基金资助项目. |
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| 摘 要： | 首先利用分类的方法，得到同一地物在不同波段的光谱反射特性，在此基础上构造谱间预测器，去除谱间相关性，再对残差图像采用S＋P变换去除空间相关性，然后，利用改进的分级树的集合划分（SPIHT）方法，实现遥感图像的高效无损编码，实验表明本方法取得满意的结果，显示了本方法在多波段遥感图像压缩中的潜力。
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| 关 键 词： | 遥感图像 图像无损压缩 小波变换 Huffman编码 算术编码 |
| 文章编号： | 1004-9037(2001)03-0263-07 |
| 修稿时间： | 2000-08-22 |
Effective Compression Method for Multispectral Remote Sensing Image |
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| Ni Lin. Effective Compression Method for Multispectral Remote Sensing Image[J]. Journal of Data Acquisition & Processing, 2001, 16(3): 263-269 |
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| Authors: | Ni Lin |
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| Affiliation: | Ni Lin Department of Electronic Engineering and Information Science,University of Science and Technology of China Hefei 230026,P.R.China |
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| Abstract: | First, the reflection properties of the same object in different bands are obtained by using classification. Then the inter-band predi ctors are designed to reduce the inter-band correlation. The S P transform is applied to the difference image to realize spatial decorrelation. Fina lly, the improved SPIHT is used to realize high-performance lossless encoding. Experimental results show obvious effects and its potential in remote se nsing image compression. |
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| Keywords: | lossless compression of remote sensing images object reflection properties inter-band prediction S P transform S PIHT |
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