基于POI大数据的扬州市房价空间分异及影响因素研究 |
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引用本文: | 刘欣,章娩娩.基于POI大数据的扬州市房价空间分异及影响因素研究[J].项目管理技术,2022(8):46-50. |
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作者姓名: | 刘欣 章娩娩 |
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作者单位: | 1. 东南大学土木工程学院;2. 扬州大学建筑科学与工程学院 |
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摘 要: | 以扬州市住宅房价POI大数据为研究对象,利用空间相关性研究房价空间分异特征,进而采用地理加权模型分析影响因素对房价异质性的作用机制。结果显示:扬州市房价在空间上具有集聚特征,在中心城区具有显著的空间异质性;从城市区划角度来看,中心城区为房价高值聚集区,其余4个区为房价低值聚集区;整个市域内,小学、公园、医院等对房价有提升作用,商场、公交站、中学、金融服务等对房价有抑制作用;影响因素对房价空间异质作用表现为圈层结构,影响强度沿外渐变。
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关 键 词: | POI大数据 房价 空间异质性 地理加权回归 扬州市 |
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