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基于改进ANMM及Trace Ratio的人脸识别算法
引用本文:赵德群,李梦醒. 基于改进ANMM及Trace Ratio的人脸识别算法[J]. 微电子学与计算机, 2009, 26(9)
作者姓名:赵德群  李梦醒
作者单位:1. 北京工业大学,电子信息与控制工程学院,北京,100022
2. 湖南城市学院,物理与电信工程系,湖南,益阳,413000
摘    要:针对传统ANMM算法计算率低的问题,提出一种基于改进ANMM及Trace Ratio的人脸识别算法.在近邻保持投影的基础上,算法减少了同类数据间由干线性投影而带来的重构误差,同时,保留了类内相似度图的拉普拉斯矩阵的完整性.另一方面,通过构造一个与类内相似度图对应的类外代价图,算法还可以最大化两者间的边界.

关 键 词:人脸识别  ANMM算法  Ratio降维算法

Face Recognition Algorithm Based on Modified Average Neighborhood Margin Maximizing and Trace Ratio
ZHAO De-qun,LI Meng-xing. Face Recognition Algorithm Based on Modified Average Neighborhood Margin Maximizing and Trace Ratio[J]. Microelectronics & Computer, 2009, 26(9)
Authors:ZHAO De-qun  LI Meng-xing
Abstract:
Keywords:Trace
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