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| 基于PM-RBF的电厂供热负荷预测研究 | |
| 作者姓名： | 张亚忠 孙同利 |
| 作者单位： | 大庆油田矿区服务事业部生产运行处;大庆油田电力集团; |
| 摘 要： | 针对供热系统热负荷预测模型的非线性,给出了并行最小化RBF神经网络算法,同时修正了RPCL方法系统振荡问题。通过仿真得出,当训练样本合适时,综合误差在6%以内。具有良好的预测精度和速度。 |
| 关 键 词： | RBF神经网络 并行最小化RBF 热负荷预测 |
| 本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录！ | |
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