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基于RBF神经网络的热电偶建模方法
引用本文:蔡兵.基于RBF神经网络的热电偶建模方法[J].微计算机信息,2005(24).
作者姓名:蔡兵
作者单位:湖北襄樊学院物理学系
基金项目:湖北省教育厅重大科研项目(Z200525001)
摘    要:针对热电偶的测量精度问题,建立了热电偶传感器的数学模型。此数学模型采用RBF神经网络,利用带遗忘因子的梯度下降算法进行网络参数的调整,并给出了建模步骤。实际结果表明,该模型具有较高的精度。

关 键 词:RBF神经网络  热电偶传感器  建模

Modeling Method of Thermocouple Based on RBF Neural Network
Cai,Bing.Modeling Method of Thermocouple Based on RBF Neural Network[J].Control & Automation,2005(24).
Authors:Cai  Bing
Affiliation:(Department of Physics,XiangFan University HuBei XiangFan,441053) Cai,Bing
Abstract:According to the measure precision problem of the Thermocouple,the mathematical model of Thermocouple is estab- lished .RBF neural network and the steps of modeling are intro- duced in detail, and the gradient descend algorithem with a mo- mentum factor is used to adjust the parameters of RBF neural network, experiment result show that it has high precision.
Keywords:RBF neural network  Thermocouple  modeling
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