| 基于粗糙-模糊集理论的智能化构件选取 |
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| 引用本文： | 李敏,胡金柱,费丽娟,王军.基于粗糙-模糊集理论的智能化构件选取[J].计算机工程,2004,30(18):135-137. |
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| 作者姓名： | 李敏 胡金柱 费丽娟 王军 |
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| 作者单位： | 华中师范大学计算机科学系,武汉,430079;软件工程国家重点实验室,武汉,430072 |
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| 基金项目： | 软件工程国家重点实验室开放基金资助项目(SKLSE04-
18)，湖北省重点科技攻关资助项目(2001AA101C31) |
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| 摘 要： | 对传统的构件库体系结构进行改进，提出了一种层次型智能构件库体系结构，并在此基础上，提出了一种基于粗糙—模糊集理论的智能化重用构件选取方法，并给出了相应的算法，实例研究表明该方法可以客观地给出重用方案的决策信息，能够提高构件重用的效率和准确率。
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| 关 键 词： | 粗糙—模糊集 构件库 构件检索 体系结构 |
| 文章编号： | 1000-3428(2004)18-0135-03 |
Intelligent Component Selecting Based on Rough-fuzzy Sets Theory |
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| LI Min,HU Jinzhu,FEI Lijuan,WANG Jun.Intelligent Component Selecting Based on Rough-fuzzy Sets Theory[J].Computer Engineering,2004,30(18):135-137. |
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| Authors: | LI Min HU Jinzhu FEI Lijuan WANG Jun |
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| Abstract: | This paper puts forward a new layered intelligent architecture of component repository, on which also puts forward a new intelligent component selecting approach based on rough-fuzzy sets theory and provides corresponding algorithm. The case study shows that this approach can objectively provide reuse decision and improve the efficiency and correctness of component reuse. |
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| Keywords: | Rough-fuzzy sets Component repository Component retrieval Architectures |
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