根据多属性分析预测墨西哥东南Veracruz盆地深水砂岩储层的孔隙度

最近在Veracruz盆地一个处于开采中后期气田进行的地震勘探，提供了研究深水砂岩储层(由浊积瓣与河道复合体组成)岩石性质的一个难得的机会。我们用常规的层与时窗提取属性技术，成功地使储层的几何形态显像。根据几套地层单元，我们描述和绘制了多次试验和选择的直接烃类显示图。测井曲线上的含气砂岩与阻抗的突然下降有关。在此次研究中，根据地震资料，一种多属性分析用来预测纵波(伪声波)。用两种技术去测定统计数字：线性回归和概率神经网络(PNN)，(Hampson等，2001年；Leiphart与Hart，2001年)。由于训练PNN在目的层作出较为成功的拟合，所以这两种技术产生了很好的预测结果。在Rayner，Hunt和Gardner方程的基础上产生纵波速度来计算孔隙度。孔隙度数据体的计算结果导致了储集层的孔隙度变化范围的定量估算。