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基于再模糊理论的无参考图像质量评价
引用本文:王红玉,冯筠,牛维,卜起荣,贺小伟. 基于再模糊理论的无参考图像质量评价[J]. 仪器仪表学报, 2016, 37(7): 1647-1655
作者姓名:王红玉  冯筠  牛维  卜起荣  贺小伟
作者单位:西北大学 信息科学与技术学院西安710127,西北大学 信息科学与技术学院西安710127,西北大学 信息科学与技术学院西安710127,西北大学 信息科学与技术学院西安710127,西北大学 信息科学与技术学院西安710127
基金项目:国家自然科学基金(61372046)、陕西省自然科学基金(2014JM8338)项目资助
摘    要:针对目前无参考图像质量评价算法依赖训练样本集、算法复杂性较高,难以应用于图像视频采集设备等问题,提出了一种基于有效再模糊的无参考图像质量评价算法(NRIQAVR)。首先研究了便携式设备采集图像的特点,然后在再模糊理论基础上通过计算最小和最大再模糊标准差,构造了与人类视觉感知相近的NRIQAVR算法,通过理论证明该算法可以反映自然场景图像模糊度。最后在多个公开数据集和头盔摄像机采集的图像上测试,对比其他流行算法,该算法性能稳定且无需训练,评价结果与主观感知之间的相关系数平均值高于0.92,离出率低于0.05,平均执行时间0.088 s。该算法符合人类视觉感知、不依赖图像内容、简单易行、可以达到11帧/s的处理速度,具有重要实际应用价值。

关 键 词:便携式设备;图像质量评价;视觉感知;再模糊理论;

No reference image quality assessment based on re blur theory
Wang Hongyu,Feng Jun,Niu Wei,Bu Qiron and He Xiaowei. No reference image quality assessment based on re blur theory[J]. Chinese Journal of Scientific Instrument, 2016, 37(7): 1647-1655
Authors:Wang Hongyu  Feng Jun  Niu Wei  Bu Qiron  He Xiaowei
Abstract:
Keywords:portable equipment   image quality assessment   visual perception   re blur theory
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