基于BCC-OMP优化的原子分解去噪算法

为提高电网电能质量的检测精度及识别准确率,提出一种基于细菌群体趋药性算法和正交匹配追踪算法结合(BCCOMP)优化的原子分解算法,并将其应用于电能质量扰动信号去噪中。该方法在Gabor原子库的基础上,采用正交匹配追踪算法优化匹配追踪算法,并对原子分解过程使用细菌趋药性算法做进一步优化,从而提高收敛速度、增强去噪能力。通过设置合理残差比阈值确定终止迭代次数,对各种类型含噪信号均可自适应去噪,提高原子分解法去噪的普适性。仿真算例验证了所提方法的有效性、快速性和准确性。