| 动态环境下带有非线性效应的复合粒子群优化算法 |
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| 引用本文： | 刘黎黎,李国家,汪定伟.动态环境下带有非线性效应的复合粒子群优化算法[J].控制理论与应用,2012,29(10):1253-1262. |
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| 作者姓名： | 刘黎黎 李国家 汪定伟 |
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| 作者单位： | 1. 中石油东北炼化工程有限公司,辽宁沈阳,110013
2. 东北大学信息科学与工程学院;流程工业综合自动化重点实验室,辽宁沈阳110819 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(70931001, 70771021, 70721001); 国家自然科学基金创新研究群体科学基金资助项目(60521003, 60821063); 国家自然科学基金青年基金资助项目(61004121, 71001018). |
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| 摘 要： | 针对粒子群优化算法在求解动态优化问题存在多样性缺失,寻优速度慢等缺陷,借鉴物理学中的非线性复合效应,本文提出带有非线性效应的复合粒子群优化算法,该算法利用复合材料的相乘效应根据粒子的相似性,基于"最坏优先"规则将种群划分成若干复合粒子.为使种群迅速地在动态环境中找到最优解,利用复合材料的共振效应,成员粒子通过自适应异速度映射机制整合有价值信息.为提高种群的多样性,利用复合材料的诱导效应,引入复合粒子的整体运动策略.最后通过动态标准测试问题实验对相关参数设置进行了分析,并与其他几种粒子群算法相比较,验证了该算法在动态环境中的有效性.
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| 关 键 词： | 粒子群优化 复合粒子 异速度映射 自适应步长调整 动态优化问题 |
| 收稿时间： | 2011/9/29 0:00:00 |
| 修稿时间： | 4/9/2012 12:00:00 AM |
Composite particle swarm optimization with nonlinear effect in dynamic environment |
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| LIU Li-li,LI Guo-jia and WANG Ding-wei.Composite particle swarm optimization with nonlinear effect in dynamic environment[J].Control Theory & Applications,2012,29(10):1253-1262. |
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| Authors: | LIU Li-li LI Guo-jia and WANG Ding-wei |
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| Affiliation: | PetroChina Northeast Refining & Chemicals Engineering Company Limited,College of Information Science and Engineering; Key Lab of Integrated Automation of Process Industry, Northeastern University,College of Information Science and Engineering; Key Lab of Integrated Automation of Process Industry, Northeastern University |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | particle swarm optimization (PSO) composite particle velocity-anisotropic reflection self-adaptive stepsize adjustment dynamic optimization problem |
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