| Bayesian神经网络在EPR法检测汽轮机转子钢热脆化性能中的应用 |
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| 引用本文： | 张胜寒,范永哲,陈颖敏.Bayesian神经网络在EPR法检测汽轮机转子钢热脆化性能中的应用[J].动力工程,2005,25(6):860-864. |
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| 作者姓名： | 张胜寒 范永哲 陈颖敏 |
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| 作者单位： | 华北电力大学,环境科学与工程学院,保定,071003 |
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| 摘 要： | 为提高电化学动电位再活化法(EPR)检测汽轮机转子钢(30Cr2MoV)热脆性的检测精度,利用Bayesian神经网络建立了预测模型。根据EPR法测定的60组不同苦味酸电解液温度下,30Cr2MoV转子钢的活化峰电流密度与再活化峰电流密度比(Ia/Ir)的数据、电解液温度、转子钢化学成分J参数和晶粒度参数(N),采用Bayesian正则化训练的神经网络,建立了转子钢脆性转变温度(FATT50)与电化学特征值、电解液温度、转子钢化学成分J参数和晶粒度参数(N)之间的映射模型。利用训练好的网络预测了新的转子钢材料的脆性转变温度。结果表明:网络的训练误差和检验误差都在±20℃范围内,小于多元线性回归法得到的误差。因此,Bayesian神经网络能较准确地用来预测转子钢材料的脆性转变温度。图3表3参13
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| 关 键 词： | 动力机械工程 汽轮机转子 Bayesian神经网络 热脆性 EPR法 |
| 文章编号： | 1000-6761（2005）06-0860-05 |
| 收稿时间： | 2005-06-03 |
| 修稿时间： | 2005-06-03 |
Application of Bayesian Neural Network in the EPR Method for Checking Temper Embrittlement of Steam Turbine Rotor Steels |
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| ZHANG Sheng-han,FAN Yong-zhe,CHEN Ying-min.Application of Bayesian Neural Network in the EPR Method for Checking Temper Embrittlement of Steam Turbine Rotor Steels[J].Power Engineering,2005,25(6):860-864. |
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| Authors: | ZHANG Sheng-han FAN Yong-zhe CHEN Ying-min |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | power and mechamical engineering steam turbine rotor Bayesian neural network temper embrittlement EPR method |
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