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| 基于主成分分析和神经网络的电动机故障诊断方法研究 | |
| 作者单位： | ;1.中国矿业大学信息与电气工程学院;2.大连市旅顺口区第57中学 |
| 摘 要： | 为能有效地对电动机转子断条故障初期进行检测,以小波包分析方法为基础,根据能量频谱中能量值的变化来诊断电动机故障。根据能量值的大小来判别电动机故障的严重程度,再利用小波包结合主成分分析(PCA)提取能反映原始数据集的特征向量,最后利用径向基函数(RBF)神经网络来对电动机故障类型进行识别。仿真验证了该方法能有效地提取电动机的故障信号量,并能正确地识别电动机的故障类型。 |
| 关 键 词： | 电动机故障诊断 频谱分析 小波包分析 主成分分析(PCA) |
Research on Fault Diagnosis Method of Motor Based on PCA and Neural Network |
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