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| 采煤机多信息故障诊断系统平台设计 | |
| 作者单位： | ;1.中煤科工集团西安研究院有限公司;2.西安科技大学 |
| 摘 要： | 采煤机是煤矿高效生产的关键设备,对其进行故障诊断及预测具有重要的意义,目前国内外的相关诊断技术都有各自的局限性。针对采煤机检测信号数据繁杂、难以处理的问题,建立了基于特征值和BP神经网络相结合的的故障诊断模型,利用Lab VIEW和MATLAB混合编程技术开发了采煤机多信息故障诊断软件,即通过对振动、电流、温度信号进行谱分析,建立特征值历史曲线,利用BP神经网络对故障进行分类。通过对齿轮箱故障信号的分析,证明了该软件不仅可靠性高,而且界面友好、计算精度高以及功能易扩展等优点。 |
| 关 键 词： | 采煤机 谱分析 故障诊断 MATLAB |
Design of Fault Diagnosis System for Multi-Information for Shearer |
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