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前向MLP网络的FPGA实现
引用本文:都军伟,王永纲,杨阳,李凯.前向MLP网络的FPGA实现[J].数据采集与处理,2010,25(1).
作者姓名:都军伟  王永纲  杨阳  李凯
作者单位:中国科学技术大学近代物理系,合肥,230026
基金项目:国家自然科学基金,高等学校博士学科点专项科研基金 
摘    要:分别采用CORDIC(Coordinate rotation digital computer)算法和分布式算法实现多层感知器网络的传输函数计算和输入与权重乘积和计算,通过模块复用的方法构造了一个用于函数逼近的、无需乘法器的神经网络,并在NoisⅡ开发平台上测试了该网络的性能.该网络每17个时钟周期输出一个数据,占用FPGA的7781个LE(Logic element)和8976 bit存储器,具有良好的扩展性.

关 键 词:多层感知器  CORDIC算法  分布式算法

FPGA Implementation of Feed-Forward MLP Neural Networks
Du Junwei,Wang Yonggang,Yang Yang,Li Kai.FPGA Implementation of Feed-Forward MLP Neural Networks[J].Journal of Data Acquisition & Processing,2010,25(1).
Authors:Du Junwei  Wang Yonggang  Yang Yang  Li Kai
Affiliation:Du Junwei,Wang Yonggang,Yang Yang,Li Kai(Department of Modern Physics,University of Science , Technology of China,Hefei,230026,China)
Abstract:The transfer function and the multiple-add calculation of MLP(multilayer perceptron) neural networks are implemented by using the CORDIC(coordinate rotation digital computer) algorithm and the distributed algorithm.A MLP neural network for function approximation without the required multipliers is constructed through module reuses.The performance of the neural networks is tested on the Nois II platform.Results show that the network using 7781 LEs and 8976 bit memory of the FPGA has an output rate of 17 cloc...
Keywords:FPGA  multi-layer perceptron  FPGA  CORDIC algorithm  distributed algorithm
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