|
|||||
|
|
| 对数据挖掘中K-means聚类算法的改进研究 | |
| 作者姓名： | 韩龙 |
| 作者单位： | 沈阳理工大学;铁岭师范高等专科学校 |
| 摘 要： | 本文对传统的K-means聚类算法进行了深入的分析研究,发现了算法当中的一些缺陷和漏洞,并且找出可以改进K-means聚类算法的方法,使聚类分析的结果更具有实际意义,保证了聚类结果的高质量。 |
| 关 键 词： | 数据挖掘 聚类 算法 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |
|
||||||||||||||||||
|
||||||||||||||||||
|
||||||||||||||||||
|
|
|
|
| 设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏 |
|
Copyright©北京勤云科技发展有限公司 京ICP备09084417号 |