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非平稳备件库存控制模型与算法研究
摘    要:针对非平稳需求的库存控制方法不成熟的问题,本文以控制库存总成本最小化为目标,以订货点和订货量为决策变量,建立了非平稳需求的随机静态库存控制模型,并给出了相应的求解方法;同时以汽车备件库存管理为例,进行了数值仿真实验,分析了模型的主要参数对结果的影响。分析结果表明,在其它参数不变的情况下,变异系数越大,即需求波动越大时,总成本在不断增加。需求波动越大,库存越不易控制,会增大成本;服务水平对总成本也有一定影响,服务水平越高,总成本就越高;随着库存持有成本的增加,总成本也增加,而且订货时间点也随着持有成本的增加而增加;可变订货成本的增加对订货时间点和订货量没有影响,只对总成本产生相应的增加,所以可变订货成本对整个模型没有影响。说明本文所建立的模型是合理的。该研究对提高非平稳库存管理效果具有一定参考价值。

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