基于Kinect v2的呼吸运动监测方法研究

为了提高基于Kinect相机的呼吸运动监测精度,提出了一种结合目标检测与目标跟踪算法的实时呼吸运动监测方法。该方法首先基于标记板形状特征利用霍夫圆检测算法进行目标检测,然后基于彩色图像结合Camshift目标跟踪算法实现单个或多个目标的跟踪,依据跟踪的结果获取目标位置的深度信息,并对获取的深度信息进行降噪处理。在此基础上,开发了一款基于Kinect相机的呼吸运动精准监测软件系统。实验结果表明,所提出的实时呼吸运动监测方法可有效提高呼吸运动监测的精度,与现有的基于深度图像获取呼吸运动数据方法相比,在体态偏移状态下数据采集准确度由47.9%提升至94.1%。同时,该方法具有良好的可视化效果。