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| 基于自适应CKF的老化锂电池SOC估计CSCD | |
| 作者姓名： | 郑涛张里侯杨成陈薇 |
| 作者单位： | 1.合肥工业大学电气与自动化工程学院234000; |
| 基金项目： | 国家重点研发计划项目(2017YFB0903502)；2017年安徽省科技重大专项(17030701041)；安徽高校协同创新项目(PA2019AGXC0126)。 |
| 摘 要： | 锂电池的荷电状态(SOC)估算是电动汽车的系统管理与能量控制的重要参数。在SOC估算过程中,电池参数变化和老化问题会对结果造成很大影响。针对这一问题,在递推最小二乘法算法(RLS)辨识锂电池模型的参数的基础上更新电池容量,通过容积卡尔曼滤波(CKF)估算电池SOC,结合RLS和CKF实现在电池参数发生变化时准确估计SOC。以锂离子电池作为对象,应用所提出的算法实现锂电池的SOC在线估计,验证算法的准确性。 |
| 关 键 词： | 锂电池 荷电状态(SOC) 老化 CKF |
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