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| 基于DeepFM的校准游戏推荐系统研究 | |
| 作者姓名： | 侯晓慧 邹凯文 许新楷 张永爱 周雄图 |
| 作者单位： | 福州大学 |
| 基金项目： | 闽都创新实验室自主部署项目;福建省自然科学基金 |
| 摘 要： | 针对传统推荐模型只能提取低阶特征,不能挖掘高阶组合特征,且推荐结果往往没有考虑到Bias的问题,本文提出一种适用于游戏推荐场景的基于DeepFM的校准游戏推荐方法.此方法充分发挥了DeepFM能够挖掘低阶和高阶特征的能力,利用Steam平台的数据集训练优化模型,并进行了测试验证,同时还运用校准推荐对结果进行去偏得到最后... |
| 关 键 词： | 推荐系统 DeepFM 校准推荐 |
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