| 基于迁移成分分析的多风电机组运行状态识别方法 |
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| 引用本文： | 李林晏,韩爽,张雅洁,陈阳,李莉,潘志强.基于迁移成分分析的多风电机组运行状态识别方法[J].分布式能源,2022,7(1):12-19. |
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| 作者姓名： | 李林晏 韩爽 张雅洁 陈阳 李莉 潘志强 |
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| 作者单位： | 华北电力大学新能源学院,北京市 昌平区 102206;新能源电力系统国家重点实验室 华北电力大学),北京市 昌平区 102206,电能 北京)工程监理有限公司,北京市 朝阳区 100089 |
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| 基金项目： | 国家电网公司山西省电力科学研究院科技项目;国家重点研发计划 |
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| 摘 要： | 风电机组运行状态识别对风电机组发电性能评估和风电场精细化管理具有重要意义,然而不同风电机组的数据采集与监视控制系统(supervisory control and data acquisition,SCADA)数据分布差异明显,如果将已训练好的单台风电机组正常行为模型直接应用于多风电机组运行状态辨识,辨识精度较低.为了...
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| 关 键 词： | 风电机组 运行状态 正常行为模型 迁移学习 机器学习 |
Wind Turbines Operating State Identification Method Based on Transfer Component Analysis |
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| LI Linyan,HAN Shuang,ZHANG Yajie,CHEN Yang,LI Li,PAN Zhiqiang.Wind Turbines Operating State Identification Method Based on Transfer Component Analysis[J].Distributed Energy,2022,7(1):12-19. |
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| Authors: | LI Linyan HAN Shuang ZHANG Yajie CHEN Yang LI Li PAN Zhiqiang |
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