基于最小一乘法的GM（1,1）模型及在负荷预测中的应用

为克服传统GM（1,1）模型中利用最小二乘法估计参数存在的不足,改善GM（1,1）模型在有突变情况下的中长期负荷预测中的精度,提出了利用最小一乘法估计GM（1,1）模型参数的方法。在GM（1,1）建模过程中,以误差绝对值之和最小为优化目标,针对目标函数不可导的特点,利用线性规划对模型的参数进行估计。对某中长期负荷进行预测,并与传统的GM（1,1）模型进行对比分析。结果表明,所提方法预测精度更高。该方法发挥了最小一乘法受奇异值影响小,稳健性好的优点,避免了利用最小二乘法估计GM（1,1）模型参数存在的不足,是有突变情况下的中长期负荷预测的有效方法。

GM(1,1) model based on least absolute deviation and its application in the power load forecasting

In order to overcome the defects of parameters estimation in traditional GM(1,1) model by means of least square procedure,and enhance the forecasting accuracy of GM(1,1) model in middle and long term load forecasting under the conditions of load sudden changing,an estimation method of GM(1,1) model parameters based on least absolute deviation is presented.In the GM(1,1)modeling process,this method optimizes the sum of error absolute,and based on object function characteristics of non-differentiability,uses ...