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基于深度神经网络的医院门诊量预测
作者姓名:
吴磊
徐凯
摘 要:
为了有效地预测医院门诊量,充分考虑历史门诊量数据和工作日天数之间的关系,提出一种应用深度神经网络预测方法,深度神经网络模型由RBM层和预测层组成,采用无监督学习算法预训练网络参数,引入残差结构使输入信息跨层传输,利用反向学习算法微调网络参数,进而获取优化后的深度神经网络预测模型.实验结果表明,深度神经网络模型经过2层R...
关 键 词:
门诊量预测
深度神经网络
无监督学习
残差结构
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