运用BP神经网络实现锅炉的最优化

运用ＢＰ神经网络建立了大型锅炉的静态数学模型，它可在运行中自动学习、适应很大的工况范围及锅炉特性的时变性。并根据该模型提出了锅炉运行中进行最优化的方法，可保证运行效率及燃烧污染物排放最优。