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混合交直流主动配电网接纳裕度双重不确定性优化模型
引用本文:刘淼,孟静,尹申,肖恩颂,蒋达飞.混合交直流主动配电网接纳裕度双重不确定性优化模型[J].电机与控制应用,2023,50(3):88-94.
作者姓名:刘淼  孟静  尹申  肖恩颂  蒋达飞
作者单位:国网冀北电力有限公司 唐山供电公司,河北 唐山 063099
摘    要:接入的电能超出配电网接纳裕度时,为使充电接纳裕度最大化,风光出力波动最小化,提出混合交直流主动配电网接纳裕度双重不确定性优化模型。获取双重不确定因素,以电动汽车充电接纳裕度最大化、风光出力波动最小化为目标,以节点电压、风光出力以及接纳裕度等为约束,构建配电网优化模型,并通过混沌二进制粒子群算法求解优化模型,得到迭代后的最佳优化结果,实现配电网接纳裕度双重不确定性优化。经试验验证:通过该方法优化后,配电网的平均接纳容量从1 200 kW达到了2 000 kW左右,且始终保持在接纳裕度的优质区间内;接入不确定性电能类型后,节点的电压越限概率均最高在2.7%,各节点产生的弃能均保持在6 MW·h以下;各节点在峰时接入风、光机组时,风、光出力的最高波动值依然低于3.5 kW·h;当配电网处于恶劣环境下,日常接入不确定性电能时,配电网的有功网损处于0.25~0.40 MW之间。

关 键 词:混合交直流  主动配电网  接纳裕度  双重不确定性  电压越限概率  有功电损
收稿时间:2022/9/15 0:00:00
修稿时间:2022/12/12 0:00:00

Dual-Uncertainty Optimization Model for Acceptance Margin of Hybrid AC/DC Active Distribution Network
LIU Miao,MENG Jing,YIN Shen,XIAO Ensong,JIANG Dafei.Dual-Uncertainty Optimization Model for Acceptance Margin of Hybrid AC/DC Active Distribution Network[J].Electric Machines & Control Application,2023,50(3):88-94.
Authors:LIU Miao  MENG Jing  YIN Shen  XIAO Ensong  JIANG Dafei
Affiliation:Tangshan Power Supply Company, State Grid Jibei Electric Power Company Limited, Tangshan 063099, China
Abstract:
Keywords:hybrid AC/DC  active distribution network  acceptance margin  dual  uncertainty  voltage exceedance probability  active electrical loss
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