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数据驱动的突发疫情传染扩散参数动态更新策略
作者姓名:汪越  刘明  曹杰
作者单位:南京理工大学经济管理学院,南京210094;徐州工程学院管理工程学院,江苏徐州221018
基金项目:国家自然科学基金项目(71771120,72171119);江苏省研究生科研与实践创新计划项目(KYCX20_0336).
摘    要:在对各类重大突发疫情进行建模拟合时,参数取值一直是困扰众多学者的重要现实难题,现有研究大多参考相关文献或结合医学实验选取某一固定参数.为克服这种固定参数取值的局限性,基于数据驱动的逆向思维,借助欧拉差分变换和线性方程组解的特性,构建一种疫情传染扩散参数动态更新策略,可以帮助决策者结合疫情实时更新的状态数据,反推计算最佳的疫情传播扩散参数.以武汉新冠肺炎疫情相关数据进行算例测试,结果表明,结合所设计的参数动态更新策略,能够有效地提升重大突发疫情演化预测的准确性,这对于政府应急资源的精准配置具有重要的决策支持作用.

关 键 词:突发疫情  传染病模型  数据驱动  参数更新  动态调整
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