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基于遗传算法的风光柴蓄复合发电系统优化设计
引用本文:赵建东,商执一,王自上,杨帆. 基于遗传算法的风光柴蓄复合发电系统优化设计[J]. 电网与清洁能源, 2011, 27(1): 56-59
作者姓名:赵建东  商执一  王自上  杨帆
作者单位:北京交通大学 机械与电子控制工程学院,北京 100044;北京交通大学 机械与电子控制工程学院,北京 100045;北京交通大学 机械与电子控制工程学院,北京 100046;北京交通大学 机械与电子控制工程学院,北京 100047
摘    要:针对风光柴蓄复合发电系统的非线性特性,采用遗传算法和能量调度策略,以系统初期投资费用和运行费用最优为系统优化目标函数,结合实际工程系统的配置进行了优化设计,并选取与优化方案较接近的三种方案进行全年逐时仿真比较。实验结果表明,在满足用户负载要求的条件下,所采用的优化算法和策略正确,方案配置合理、经济、可行。

关 键 词:风光柴蓄复合发电系统  能量调度  遗传算法  仿真

Optimal Design of Wind-Solar-Diesel-Battery Hybrid Power Generation System Based on Genetic Algorithm
ZHAO Jian-dong,SHANG Zhi-yi,WANG Zi-shang and YANG Fan. Optimal Design of Wind-Solar-Diesel-Battery Hybrid Power Generation System Based on Genetic Algorithm[J]. Power system and clean energy, 2011, 27(1): 56-59
Authors:ZHAO Jian-dong  SHANG Zhi-yi  WANG Zi-shang  YANG Fan
Affiliation:School of Mechanical and Electronic Control Engineering, Beijing Jiaotong University, Beijing 100044, China;School of Mechanical and Electronic Control Engineering, Beijing Jiaotong University, Beijing 100045, China;School of Mechanical and Electronic Control Engineering, Beijing Jiaotong University, Beijing 100046, China;School of Mechanical and Electronic Control Engineering, Beijing Jiaotong University, Beijing 100047, China
Abstract:
Keywords:wind-solar-diesel-battery hybrid power generation system   energy dispatching   genetic algorithm   system simulation
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