| 基于改进粒子群优化算法的外转子永磁同步电机的多目标优化设计 |
| |
| 引用本文： | 乔路宽,张炳义,李岩,冯桂宏. 基于改进粒子群优化算法的外转子永磁同步电机的多目标优化设计[J]. 电机与控制应用, 2023, 50(3): 81-87,94 |
| |
| 作者姓名： | 乔路宽 张炳义 李岩 冯桂宏 |
| |
| 作者单位： | 沈阳工业大学 电气工程学院，辽宁 沈阳 110870 |
| |
| 摘 要： | 为降低外转子永磁同步电机(ERPMSM) 作为皮带输送机驱动电机时的永磁体成本并提高电机性能，提出基于响应面法(RSM)和改进多目标粒子群优化(IMOPSO)算法的优化设计方法。在建立电机基本结构的基础上，将永磁体尺寸、气隙长度、槽口宽度等作为优化参数，将永磁体成本、输出转矩、转矩脉动等作为优化目标。通过参数灵敏度分析筛选出显著参数，基于RSM结合有限元仿真建立样本空间，并拟合出优化目标和优化参数的函数关系，通过IMOPSO寻优。最后对比优化前后的方案结果，所提多目标优化算法准确可靠且具有更好的收敛性和多样性，能够在降低永磁体成本的同时优化电机的性能。
|
| 关 键 词： | 外转子永磁同步电机； 响应面法； 改进多目标粒子群优化 |
| 收稿时间： | 2022-11-14 |
| 修稿时间： | 2022-12-15 |
Multi-Objective Optimization Design of External Rotor Permanent Magnet Synchronous Motor Based on Improved Particle Swarm Optimization Algorithm |
| |
| QIAO Lukuan,ZHANG Bingyi,LI Yan,FENG Guihong. Multi-Objective Optimization Design of External Rotor Permanent Magnet Synchronous Motor Based on Improved Particle Swarm Optimization Algorithm[J]. Electric Machines & Control Application, 2023, 50(3): 81-87,94 |
| |
| Authors: | QIAO Lukuan ZHANG Bingyi LI Yan FENG Guihong |
| |
| Affiliation: | School of Electrical and Engineering, Shenyang University of Technology, Shenyang 110870, China |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | external rotor permanent magnet synchronous motor (ERPMSM) response surface methodology (RSM) improved multi-objective particle swarm optimization (IMOPSO) |
|
| 点击此处可从《电机与控制应用》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《电机与控制应用》下载免费的PDF全文 |
