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| 基于RBF神经网络与模糊控制的短期负荷预测 | |
| 作者姓名： | 刘昊 张艳 高鑫 舒菲 |
| 作者单位： | 西安建筑科技大学?城市规划设计研究院,?西安?710055;甘肃省电力公司,兰州?730050;西北电网有限公司,西安?710048;中国建筑西北设计研究院有限公司,?西安?710003 |
| 摘 要： | 针对电力系统短期负荷预测,综合考虑温度、日期类型和天气等因素对短期电力负荷的影响,建立了径向基函数（Radial?Basis?Function,RBF）神经网络和模糊控制相结合的短期负荷预测模型。该模型利用RBF神经网络的非线性逼近能力对预测日负荷进行了预测,并采用在线自调整因子的模糊控制对预测误差进行在线智能修正。实际算例表明RBF神经网络与模糊控制相结合提高了预测精度。 |
| 关 键 词： | 短期负荷预测 径向基函数神经网络 模糊控制 |
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