| 基于模糊神经网络的直接转矩控制系统研究 |
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| 引用本文： | 张广远,刘文生,王旭阳. 基于模糊神经网络的直接转矩控制系统研究[J]. 电气传动, 2012, 42(6): 27-31 |
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| 作者姓名： | 张广远 刘文生 王旭阳 |
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| 作者单位： | 大连交通大学电气信息学院,辽宁大连,116028 |
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| 摘 要： | 传统的直接转矩控制方法采用离散的两点式调节器,调节电机磁链和转矩大小,容易引起磁链和转矩脉动。提出了一种基于Takagi-Sugeno型模糊神经网络控制的新方法,该方法是将模糊控制与神经网络相结合,建立模糊神经网络控制器,并通过离散电压空间矢量计算补偿电压,来提高电机的控制性能。最后通过Matlab建立仿真模型,结果表明:所提出的新方法在一定程度上改善了感应电动机的低速性能,减小了转矩脉动,具有良好的动态响应和自适应能力。
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| 关 键 词： | 转矩脉动 模糊神经网络 离散电压空间矢量 自适应 |
Study of Direct Torque Control System Based on Fuzzy Neural Network |
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| ZHANG Guang-yuan , LIU Wen-sheng , WANG Xu-yang. Study of Direct Torque Control System Based on Fuzzy Neural Network[J]. Electric Drive, 2012, 42(6): 27-31 |
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| Authors: | ZHANG Guang-yuan LIU Wen-sheng WANG Xu-yang |
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| Affiliation: | (College of Electrical Information,Dalian Jiaotong University,Dalian 116028,Liaoning,China) |
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| Abstract: | |
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