|
|||||
|
|
| 神经网络预测储层粒度在防砂方案设计中的应用 | |
| 作者姓名： | 魏裕森 韦红术 张俊斌 |
| 作者单位： | 中海石油(中国)有限公司深圳分公司 |
| 摘 要： | 利用反向传播神经网络(BPNN),以测井数据和粒度(筛析)数据为输入,首先建立地层粒度的数据样本,利用神经网络技术对开发井的开发层段进行粒度分布预测,这在一定程度上为防砂方案设计提供了更充分的依据。利用神经网络预测储层粒度在南海A油田开发防砂方案设计中得到了应用,使防砂方式和参数选择进一步优化。 |
| 关 键 词： | 神经网络 粒度 防砂方案 疏松砂岩 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |