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基于Web日志的用户访问模式挖掘
引用本文:王新,马万青,潘文林. 基于Web日志的用户访问模式挖掘[J]. 计算机工程与应用, 2006, 42(21): 156-158
作者姓名:王新  马万青  潘文林
作者单位:云南民族大学数学与计算机科学学院,昆明,650031;云南民族大学数学与计算机科学学院,昆明,650031;云南民族大学数学与计算机科学学院,昆明,650031
摘    要:Web日志挖掘是数据挖掘技术在Web日志数据存储中的应用。论文介绍了Web日志挖掘,在分析发现用户访问模式方法——类Apriori算法的基础上,给出一种基于粗糙集的用户访问模式聚类方法。

关 键 词:Web日志挖掘  访问模式  粗糙集  聚类
文章编号:1002-8331-(2006)21-0156-03
收稿时间:2005-10-01
修稿时间:2005-10-01

Mining User Access Patterns Based on Web Logs
Wang Xin,Ma Wanqing,Pan Wenlin. Mining User Access Patterns Based on Web Logs[J]. Computer Engineering and Applications, 2006, 42(21): 156-158
Authors:Wang Xin  Ma Wanqing  Pan Wenlin
Affiliation:School of Mathematics and Computer Science,Yunnan University of the Nationalities,Kunming 650031
Abstract:Web log mining is the application of data mining techniques to web log data repositories.ln this paper,web log mining is introduced.After analyzing approach of discovering user access patterns,class Apriori algorithm,a approach of clustering user access patterns based on rough set is given.
Keywords:Web log mining   access patterns   rough set   clustering
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