| 基于大津法和互信息量的路面破损图像自动识别算法 |
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| 引用本文： | 李刚,贺昱曜,赵妍. 基于大津法和互信息量的路面破损图像自动识别算法[J]. 微电子学与计算机, 2009, 26(7) |
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| 作者姓名： | 李刚 贺昱曜 赵妍 |
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| 作者单位： | 长安大学,电子与控制工程学院,陕西,西安,710064 |
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| 基金项目： | 教育部特殊地区公路工程重点实验室项目 |
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| 摘 要： | 提出一种基于大津法与最大互信息量相结合的图像分割算法.依据轮廓跟踪原理,计算出路面破损区域的面积、周长等参数,在Visual C++6.0开发环境中进行了算法的实现.实验结果表明:该算法在提取破损区域边缘的同时有效的滤除了噪声,精确地计算出破损区域的几何参数,为路面破损区域的定量化识别提供了一种有效的手段.
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| 关 键 词： | 缺陷识别 大津法 阈值 互信息量 |
Automatic Recognition Algorithm of Pavement Defect Image Based on OTSU and Maximizing Mutual Information |
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| LI Gang,HE Yu-yao,ZHAO Yan. Automatic Recognition Algorithm of Pavement Defect Image Based on OTSU and Maximizing Mutual Information[J]. Microelectronics & Computer, 2009, 26(7) |
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| Authors: | LI Gang HE Yu-yao ZHAO Yan |
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