| 强化局部搜索能力的遗传算法 |
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| 引用本文： | 刘海林,滕少华,刘永清.强化局部搜索能力的遗传算法[J].广东工业大学学报,2002,19(4):13-15. |
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| 作者姓名： | 刘海林 滕少华 刘永清 |
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| 作者单位： | 广东工业大学应用数学系； 广东工业大学计算机学院； 华南理工大学自动控制工程系 广东广州 510090 华南理工大学自动控制工程系 广东广州 510640； 广东广州 510090； 广东广州 510640； |
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| 基金项目： | 国家自然科学重点项目基金(69934030)，广东工业大学博士启动基金(023011) |
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| 摘 要： | 把均匀设计法用于构造带自适应性的变异算子,使每代种群中的最好个体参与均匀设计的杂交,增强了遗传算法的局部搜索能力.数值实验表明该算法十分有效.
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| 关 键 词： | 遗传算法 局部搜索 均匀设计 |
| 文章编号： | 1007-7162(2002)04-0013-03 |
| 修稿时间： | 2002年1月18日 |
A Genetic Algorithm Enhanced Local Search Capability |
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| LIU Hai-Lin,TENG Shao-hua,LIU Yong-qing.A Genetic Algorithm Enhanced Local Search Capability[J].Journal of Guangdong University of Technology,2002,19(4):13-15. |
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| Authors: | LIU Hai-Lin TENG Shao-hua LIU Yong-qing |
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| Affiliation: | ( Dept. of Applied Math. GDUT, Guangzhou 510090, China; Dept. of Automatic Engineering, SCUT, Guangzhou 710640, China; Faculty of Computer, GDUT, Guangzhou 510090, China) |
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| Abstract: | The paper makes use of uniform design to construct self-adaptive operator, letting the best individual join uniform design crossover in every generation. As a result, the local search capability of the genetic algorithm is improved. The numerical experiments show the proposed algorithm is very effective. |
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| Keywords: | genetic algorithm local search uniform design |
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