| 基于NIR高光谱成像技术的滩羊肉内部品质无损检测 |
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| 引用本文： | 王家云,王松磊,贺晓光,何建国,吴龙国,刘贵珊.基于NIR高光谱成像技术的滩羊肉内部品质无损检测[J].现代食品科技,2014,30(6):257-262. |
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| 作者姓名： | 王家云 王松磊 贺晓光 何建国 吴龙国 刘贵珊 |
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| 作者单位： | 宁夏大学农学院，宁夏银川 750021;宁夏大学农学院，宁夏银川 750021;宁夏大学农学院，宁夏银川 750021;宁夏大学农学院，宁夏银川 750021;宁夏大学农学院，宁夏银川 750021;宁夏大学农学院，宁夏银川 750021 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(31101306)；“十二五”国家科技支撑计划课题(2012BAK17B07) |
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| 摘 要： | 利用近红外高光谱成像技术对滩羊肉蛋白质和脂肪含量、pH值进行无损检测研究。通过高光谱系统(900~1700 nm)采集69个羊肉样本信息,先对全波段下的原始光谱和预处理后光谱建立偏最小二乘回归(PLSR)模型,对比优选出最佳预处理算法,后采用PLSR的加权β系数法提取特征波长,建立特征波长下各品质参数的PLSR模型,分析预测效果。结果表明:羊肉蛋白质、脂肪含量、pH值最佳预处理方法为基线校准(Baseline)、多元散射校正与S-G卷积平滑结合算法(MSC+SG)和原始光谱;利用特征波长建立预测模型,决定系数(RP2)分别为0.83、0.86和0.72,预测均方根误差(RMSEP)为0.57、0.09和0.12,可替代全波段建模。利用近红外高光谱成像技术对羊肉内部品质进行快速无损检测是可行的。
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| 关 键 词： | NIR高光谱 羊肉 内部品质 无损检测 偏最小二乘回归 |
| 收稿时间： | 2/3/2014 12:00:00 AM |
Nondestructive Detection for Internal Qualities of Tan-sheep Meat Using NIR Hyperspectral Imaging Technique |
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| WANG Jia-yun,WANG Song-lei,HE Xiao-guang,HE Jian-guo,WU Long-guo and LIU Gui-shan.Nondestructive Detection for Internal Qualities of Tan-sheep Meat Using NIR Hyperspectral Imaging Technique[J].Modern Food Science & Technology,2014,30(6):257-262. |
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| Authors: | WANG Jia-yun WANG Song-lei HE Xiao-guang HE Jian-guo WU Long-guo and LIU Gui-shan |
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| Affiliation: | School of Agriculture, Ningxia University, Yinchuan 750021, China;School of Agriculture, Ningxia University, Yinchuan 750021, China;School of Agriculture, Ningxia University, Yinchuan 750021, China;School of Agriculture, Ningxia University, Yinchuan 750021, China;School of Agriculture, Ningxia University, Yinchuan 750021, China;School of Agriculture, Ningxia University, Yinchuan 750021, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | near infrared hyperspectral imaging mutton internal qualities nondestructive detection partial least squares regression |
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