| 基于可视化嗅觉技术的鲢鱼K值快速无损检测研究 |
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| 引用本文： | 黄星奕,姚丽娅,韩方凯,管超. 基于可视化嗅觉技术的鲢鱼K值快速无损检测研究[J]. 现代食品科技, 2014, 30(6): 233-237 |
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| 作者姓名： | 黄星奕 姚丽娅 韩方凯 管超 |
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| 作者单位： | 江苏大学食品与生物工程学院，江苏镇江 212013;江苏大学食品与生物工程学院，江苏镇江 212013;江苏大学食品与生物工程学院，江苏镇江 212013;江苏大学食品与生物工程学院，江苏镇江 212013 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(31071549)；公益性行业(农业)科研专项(201003008)；江苏省高校优势学科建设工程资助项目 |
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| 摘 要： | 尝试采用可视化嗅觉技术对鲢鱼K值进行快速定量预测。利用可视化嗅觉技术对4℃恒温条件下不同冷藏天数的鲢鱼进行无损检测,获取可视化传感器阵列对样品顶空挥发性气体的响应信号;同时,利用高效液相色谱法检测鲢鱼体内三磷酸腺苷关联物的含量,算出K值;然后,采用偏最小二乘法(Partial least squares,PLS)和遗传算法偏最小二乘法(Genetic algorithm-partial least squares,GA-PLS)建立基于鲢鱼气味特征信息与K值的定量预测模型。结果显示,经遗传算法(GA)优化后原变量可从48个减少到18个,传感器可减少至11种;利用筛选出的变量建立的GA-PLS模型对鲢鱼K值的预测效果更好,预测均方根误差RMSEP=0.04,预测集相关系数Rte=0.93。研究结果表明,鲢鱼K值的实测值与预测值的相关性很高,可视化嗅觉技术能够用于定量预测鲢鱼K值。本研究为鱼类鲜度检测提供了一种准确、快捷、低成本的无损检测方法。
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| 关 键 词： | 鲢鱼 K值 可视化嗅觉技术 鲜度 偏最小二乘法 遗传偏最小二乘法 |
| 收稿时间： | 2013-12-25 |
Rapid Non-destructive Testing for K Values of Silver Carps based on the Olfactory Visualization Technique |
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| HUANG Xing-yi,YAO Li-y,HAN Fang-kai and GUAN Chao. Rapid Non-destructive Testing for K Values of Silver Carps based on the Olfactory Visualization Technique[J]. Modern Food Science & Technology, 2014, 30(6): 233-237 |
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| Authors: | HUANG Xing-yi YAO Li-y HAN Fang-kai GUAN Chao |
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| Affiliation: | School of Food and Biological Engineering, Jiangsu University, Zhenjiang 212013, China;School of Food and Biological Engineering, Jiangsu University, Zhenjiang 212013, China;School of Food and Biological Engineering, Jiangsu University, Zhenjiang 212013, China;School of Food and Biological Engineering, Jiangsu University, Zhenjiang 212013, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | silver carp K value the olfactory visualization technique freshness partial least squares genetic algorithm-partial least squares |
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