| 基于电子鼻和神经网络的牛肉新鲜度的检测 |
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| 引用本文： | 洪雪珍,韦真博,海铮,王俊. 基于电子鼻和神经网络的牛肉新鲜度的检测[J]. 现代食品科技, 2014, 30(4): 279-285 |
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| 作者姓名： | 洪雪珍 韦真博 海铮 王俊 |
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| 作者单位： | 浙江大学生物系统工程系，浙江杭州 310058;浙江大学生物系统工程系，浙江杭州 310058;浙江大学生物系统工程系，浙江杭州 310058;浙江大学生物系统工程系，浙江杭州 310058 |
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| 基金项目： | 科学部支撑计划(2012BAD29B02-4)；国家自然科学基金(31071548)；博士点基金(20100101110133) |
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| 摘 要： | 本文对一批新鲜牛肉进行感官评价、挥发性盐基氮检测、微生物含量检测和电子鼻检测,检测时间为冷藏第0、3、5、7、10、12、14 d。应用电子鼻第50 s的响应信号建立牛肉样品的模式识别分析模型。运用马氏距离分析牛肉样品新鲜度的变化,样品与新鲜样品间的马氏距离随冷藏时间的延长而增大,在冷藏5 d后,样品的质量有明显跃变;运用主成分分析和线性判别分析区分不同冷藏时间的样品,除第0~5 d样品有部分重合外,其他天数样品都能很好区分;利用逐步判别分析进行冷藏时间判别,正确率为96.19%;分别采用BP神经网络(BPNN)和广义回归网络(GRNN)建立牛肉冷藏天数与感官理化指标间的相关模型,实验表明GRNN模型效果较好,该模型对冷藏时间、挥发性盐基氮(TVBN)、细菌总数和感官得分的预测误差Se分别为1.36 d、4.64?10-2 mg/g、1.61×106cfu/g和1.31。
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| 关 键 词： | 电子鼻 牛肉 模式识别 检测 神经网络 |
| 收稿时间： | 2013-10-30 |
Application of Electronic Nose and Neural Network in Beef Freshness Detection |
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| HONG Xue-zhen,WEI Zhen-bo,HAI Zheng and WANG Jun. Application of Electronic Nose and Neural Network in Beef Freshness Detection[J]. Modern Food Science & Technology, 2014, 30(4): 279-285 |
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| Authors: | HONG Xue-zhen WEI Zhen-bo HAI Zheng WANG Jun |
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| Affiliation: | Department of Biosystems Engineering, Zhejiang University, Hangzhou 310058, China;Department of Biosystems Engineering, Zhejiang University, Hangzhou 310058, China;Department of Biosystems Engineering, Zhejiang University, Hangzhou 310058, China;Department of Biosystems Engineering, Zhejiang University, Hangzhou 310058, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | electronic nose beef pattern recognition detection neural network |
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