| 利用隶属函数模型评价新疆红枣的品质 |
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| 引用本文： | 马千里,田英姿,英犁,罗宇年,王晴晴,徐曼,赵思浪,林华官.利用隶属函数模型评价新疆红枣的品质[J].现代食品科技,2014,30(1):211-216. |
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| 作者姓名： | 马千里 田英姿 英犁 罗宇年 王晴晴 徐曼 赵思浪 林华官 |
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| 作者单位： | 华南理工大学轻工与食品学院，广东广州 510640;华南理工大学轻工与食品学院，广东广州 510640;国家林业局林产工业规划设计院，北京 100714;华南理工大学轻工与食品学院，广东广州 510640;华南理工大学轻工与食品学院，广东广州 510640;华南理工大学轻工与食品学院，广东广州 510640;华南理工大学轻工与食品学院，广东广州 510640;华南理工大学轻工与食品学院，广东广州 510640 |
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| 基金项目： | 自治区财政林业科技专项资金项目-0608 |
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| 摘 要： | 本文以32种不同品种和产地的干、鲜红枣为原材料，经过物理指标和营养成分的检测，选取关键性的理化指标，以此为评价要素对干红枣建立隶属函数模型，以期对其品质进行较为全面的分析对比和评价。得到的主要研究结果如下：新疆地区干红枣在蛋白质含量上和山东山西河南河北等红枣主产地干红枣相似，但新疆地区，尤其以哈密地区干红枣，在糖酸比上具有较明显的优势；以单果重、蛋白质、膳食纤维以及糖酸比等关键指标作为干红枣品质统计评价要素，建立新疆干红枣隶属函数模型，能够通过该模型对一般干红枣进行评价；通过对模型中所有品种干红枣评价要素统计计算，认为新疆哈密地区干红枣在综合品质上具有较明显的优势，优于其他产地干红枣；此隶属函数模型不适用于鲜枣。
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| 关 键 词： | 干红枣 物理指标 营养成分 隶属函数 建模 评价 |
| 收稿时间： | 2013/10/11 0:00:00 |
Evaluation of the Quality of Xinjiang Dry Red Date with Membership Functional Model |
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| MA Qian-li,TIAN Ying-zi,YING Li,LUO Yu-nian,WANG Qing-qing,XU Man,ZHAO Si-lang and LIN Hua-guan.Evaluation of the Quality of Xinjiang Dry Red Date with Membership Functional Model[J].Modern Food Science & Technology,2014,30(1):211-216. |
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| Authors: | MA Qian-li TIAN Ying-zi YING Li LUO Yu-nian WANG Qing-qing XU Man ZHAO Si-lang and LIN Hua-guan |
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| Affiliation: | College of Light Industry and Food Sciences, South Chian University of Technology, Guangzhou 510640, China;College of Light Industry and Food Sciences, South Chian University of Technology, Guangzhou 510640, China;National Forest-product Industry Planning Design Institute, Beijing 100714, China;College of Light Industry and Food Sciences, South Chian University of Technology, Guangzhou 510640, China;College of Light Industry and Food Sciences, South Chian University of Technology, Guangzhou 510640, China;College of Light Industry and Food Sciences, South Chian University of Technology, Guangzhou 510640, China;College of Light Industry and Food Sciences, South Chian University of Technology, Guangzhou 510640, China;College of Light Industry and Food Sciences, South Chian University of Technology, Guangzhou 510640, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | dry red dates physical index nutrients membership function modeling evaluation |
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