TBM卡机防控脱困方案智能决策方法研究

目前深埋长输水隧洞中硬岩掘进机(TBM)卡机防控脱困方案决策过程受卡机机理复杂性、围岩-护盾相互作用全过程监测困难性及人为主观经验等因素影响，导致决策结果的有效性、经济性和及时性有待提高。针对上述技术难题，基于构建的TBM卡机案例库数据，尝试采用支持向量机分类(SVM)方法，预测TBM卡机致灾模式和风险，继尔采取相应预防措施。同时，基于案例推理(CBR)方法，对卡机后脱困方案进行科学决策。智能决策方法应用于新疆某输水工程隧洞关键洞段施工中，准确预测了TBM卡机风险，并提前采取防控措施，避免了卡机事故的发生。同时针对已发生卡机的洞段，决策推荐了卡机脱困处理方案，与现场实际采取的脱困方案一致，有效降低了脱困处理工程费用，并缩短了处理时间。