| 基于支持向量机的笔迹鉴别系统 |
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| 引用本文： | 欧贵文,肖国华.基于支持向量机的笔迹鉴别系统[J].中国图象图形学报,2003,8(Z1):551-554. |
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| 作者姓名： | 欧贵文 肖国华 |
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| 作者单位： | 欧贵文（中山大学计算机科学系,广州,510275）
肖国华（中山大学计算机科学系,广州,510275） |
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| 摘 要： | 此文介绍一个脱机方式的文本无关的字迹鉴别系统.系统由把手写的文字作为图象通过扫描仪输入计算机,预处理,提取特征参数,训练模型,最后进行识别等阶段组成.在预处理阶段,本文提出了局部分割字符图象中的行,行的标准化,通过行的投影纠正行的水平位置,最后消除水平方向文字之间的空白的方法.在参数提取阶段,本文采用Gabor变换计算4个方向每个方向4个频率的笔迹特征.在训练和识别阶段,使用支持向量机建立模型和进行识别.本文对17个人任意书写的笔迹进行实验,得到较好的结果.
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| 关 键 词： | 支持向量机 笔迹鉴别 Gabor变换. |
| 文章编号： | 1006-8961(2003)spec-0551-04 |
| 修稿时间： | 2003年5月10日 |
Writer Verification System Based on Support Vector Machines |
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