自适应式的海量半结构化数据采集引擎研究与设计 |
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引用本文: | 王宇,张宁,许卓群. 自适应式的海量半结构化数据采集引擎研究与设计[J]. 计算机应用研究, 2003, 20(9): 65-68,90 |
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作者姓名: | 王宇 张宁 许卓群 |
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作者单位: | 北京大学,计算机科学技术系,人工智能实验室,北京,100871 |
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摘 要: | 在当今的信息时代,网上每天都有海量的数字化信息在生成、存储、传播和转换。这种趋势不可避免地加剧了信息获取的困难,如何有效地利用这些海量信息也成为了亟待解决的难题。给出了一个自适应式的海量半结构化数据采集引擎(AEEMSI)的框架,提出了自适应数据模板、数据网关等概念,并利用此结构框架,开发设计出了可投入实际商业应用的运行系统,完成了对Web中的海量半结构化信息进行提取和重新整合的工作。
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关 键 词: | 信息提取 半结构化数据 自适应数据模板 自适应数据网关 |
文章编号: | 1001-3695(2003)09-0065-04 |
Study and Design of an Adaptive Extraction Engine Based on Massive Semi-structural Information |
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Abstract: | |
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Keywords: | Information Extraction Semi-structural Information Adaptive Data Template Adaptive Data Gateway |
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