| 自适应式的海量半结构化数据采集引擎研究与设计 |
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| 引用本文： | 王宇,张宁,许卓群. 自适应式的海量半结构化数据采集引擎研究与设计[J]. 计算机应用研究, 2003, 20(9): 65-68,90 |
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| 作者姓名： | 王宇 张宁 许卓群 |
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| 作者单位： | 北京大学,计算机科学技术系,人工智能实验室,北京,100871 |
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| 摘 要： | 在当今的信息时代，网上每天都有海量的数字化信息在生成、存储、传播和转换。这种趋势不可避免地加剧了信息获取的困难，如何有效地利用这些海量信息也成为了亟待解决的难题。给出了一个自适应式的海量半结构化数据采集引擎(AEEMSI)的框架，提出了自适应数据模板、数据网关等概念，并利用此结构框架，开发设计出了可投入实际商业应用的运行系统，完成了对Web中的海量半结构化信息进行提取和重新整合的工作。
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| 关 键 词： | 信息提取 半结构化数据 自适应数据模板 自适应数据网关 |
| 文章编号： | 1001-3695(2003)09-0065-04 |
Study and Design of an Adaptive Extraction Engine Based on Massive Semi-structural Information |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Information Extraction Semi-structural Information Adaptive Data Template Adaptive Data Gateway |
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