| 基于RBF神经网络和遗传算法的MPPT方法 |
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| 引用本文： | 陈小华,李志华. 基于RBF神经网络和遗传算法的MPPT方法[J]. 可再生能源, 2013, 0(1): 93-96 |
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| 作者姓名： | 陈小华 李志华 |
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| 作者单位： | 河海大学能源与电气学院 |
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| 摘 要： | 为了克服传统MPPT方法的一些缺点,更好地实时调整光伏系统的最大功率输出,提出了基于RBF神经网络和遗传算法(GA)的控制技术。采用不依赖函数模型的遗传算法进行全局寻优锁定,训练RBF神经网络的最大功率点参数,由离线训练好的RBF网络对系统进行实时控制。采用Matlab建立的仿真模型验证了所提出方法的可行性和有效性。
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| 关 键 词： | RBF神经网络 遗传算法 最大功率点跟踪 光伏电池 |
The research of MPPT based on RBF artificial neural network and genetic algorithm |
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| CHEN Xiao-hua,LI Zhi-hua. The research of MPPT based on RBF artificial neural network and genetic algorithm[J]. Renewable Energy(China), 2013, 0(1): 93-96 |
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| Authors: | CHEN Xiao-hua LI Zhi-hua |
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| Affiliation: | (College of Power&Electrical,Hohai University,Nanjing 211100,China) |
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| Abstract: | |
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