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一种新的基于粗糙集的数学形态学算法及其在图像边缘检测中的应用
引用本文:王丹,吴孟达,刘银山.一种新的基于粗糙集的数学形态学算法及其在图像边缘检测中的应用[J].工程图学学报,2007,28(2):109-113.
作者姓名:王丹  吴孟达  刘银山
作者单位:国防科技大学理学院数学系,湖南,长沙,410073
基金项目:国防科技大学校基础研究项目
摘    要:从粗糙集的角度出发来研究数学形态学,指出经典数学形态学模型是不符合实际的,引入粗糙集中的粗糙度的概念改进了形态学模型,通过动态的选择结构元素来对图像进行处理.实验显示,基于粗糙集的数学形态学方法较好地解决了经典形态学处理中图像目标边界线条较粗的缺点.相比经典梯度算子,文中提出的方法又较好地保证了图像边界的连续性,同时还避开了结构元素的选择问题.

关 键 词:计算机应用  边缘检测  基于粗糙集的数学形态学算法  粗糙集
文章编号:1003-0158(2007)02-0109-05
收稿时间:2005-10-20
修稿时间:2005年10月20

A New Mathematical Morphological Algorithm Based on Rough Sets and It's Application to Detecting Image Edge
WANG Dan,WU Meng-da,LIU Yin-shan.A New Mathematical Morphological Algorithm Based on Rough Sets and It''''s Application to Detecting Image Edge[J].Journal of Engineering Graphics,2007,28(2):109-113.
Authors:WANG Dan  WU Meng-da  LIU Yin-shan
Affiliation:Department of Mathematic and System Science, National University of Defense Technology, Changsha Hunan 410073, China
Abstract:
Keywords:computer application  image edge detecting  mathematical morphological algorithm based on rough sets  rough sets
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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