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基于小波域双层贝叶斯模型的图像复原
引用本文:鲁晓磊,黄本雄,王芙蓉. 基于小波域双层贝叶斯模型的图像复原[J]. 红外与激光工程, 2008, 37(5)
作者姓名:鲁晓磊  黄本雄  王芙蓉
作者单位:华中科技大学,电信系,湖北,武汉,430074;华中科技大学,电信系,湖北,武汉,430074;华中科技大学,电信系,湖北,武汉,430074
摘    要:为了克服正交小波变换用于图像复原引起的振铃现象,提出了一种基于小波域双层贝叶斯模型的图像复原算法.采用移不变小波变换,经过简单的转换,使计算复杂度较正交小波变换法并没有显著增加.对于涉及小波系数和超参数的估计问题,通过双层贝叶斯模型方法解决.首先使用局部高斯分布作为第一层模型,主要用于刻画原始图像小波系数的先验分布;第二层模型用于对超参数的估计,假设局部逆方差为服从Gamma分布的随机变量.基于双层贝叶斯模型,采用最大后验概率估计(MAP)同时进行参数估计与图像复原,计算机实验验证了该方法的有效性.

关 键 词:图像复原  小波变换  先验分布  双层贝叶斯模型  共轭梯度法

Image restoration based on wavelet-domain double level Bayesian models
LU Xiao-lei,HUANG Ben-xiong,WANG Fu-rong. Image restoration based on wavelet-domain double level Bayesian models[J]. Infrared and Laser Engineering, 2008, 37(5)
Authors:LU Xiao-lei  HUANG Ben-xiong  WANG Fu-rong
Abstract:
Keywords:
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