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利用ARV模型识别水轮机轴系模态参数
引用本文:赵永辉,于开平,邹经湘. 利用ARV模型识别水轮机轴系模态参数[J]. 机械强度, 2000, 22(3): 170-173
作者姓名:赵永辉  于开平  邹经湘
作者单位:哈尔滨工业大学航天工程与力学系,哈尔滨150001
基金项目:国家自然科学基金、机械工业发展基金联合资助(951390-049)项目。
摘    要:针对一类输入激振力不可测的工程结构,论述了基于向量自回归(ARV)时间序列模型的结构模态参数识别的基本原理。为考察AR系数估计的精度,利用中心要限定量建立了估计的自回归系数矩阵协方差的表达式。分别和用水轮机的随机响应信号和自由响应信号识别了模态参数。数值仿真结果表明本文给出的识别方法是鲁棒的。此外,给出了试验结果。

关 键 词:向量自回归模型 模态参数识别 水轮机 轴系
修稿时间:1999-03-03

IDENTIFICATION OF MODAL PARAMETERS FOR THE SHAFT SYSTEM OF HYDRAULIC TURBINE USING ARV MODEL
ZHAO Yonghui,YU Kaiping,ZOU Jingxiang. IDENTIFICATION OF MODAL PARAMETERS FOR THE SHAFT SYSTEM OF HYDRAULIC TURBINE USING ARV MODEL[J]. Journal of Mechanical Strength, 2000, 22(3): 170-173
Authors:ZHAO Yonghui  YU Kaiping  ZOU Jingxiang
Abstract:The basic principles for identifying of the modal parameters are described based on vector auto-regressive the series model, which deal with structures whose applied input force is not availabel. In order to examine the precision of estimated auto-regres sive coefficients, the covariance expression of the estimated auto-regressive coeffcients is established using cental limit theorem. Modal parameters are extracted from random response and be response signals of hydraulic turbine, respectiely. Numerical simulation results shaw that the method given in this paper is "ha. The test results are the given.
Keywords:vector auto-regressive model   modal parameter identification   central limit theorem
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