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问答系统中基于维基百科的问题扩展技术研究
引用本文:刘茂福,周斌,胡慧君,陈建勋. 问答系统中基于维基百科的问题扩展技术研究[J]. 工业控制计算机, 2012, 25(9): 101-103
作者姓名:刘茂福  周斌  胡慧君  陈建勋
作者单位:武汉科技大学计算机科学与技术学院,湖北武汉,430065
基金项目:国家自然科学基金(项目号61100133); 国家社科基金重大招标项目(11&ZD189); 湖北省自然科学基金(2009CDB311)
摘    要:为了解决文档与查询之间词的不匹配的问题,对问题扩展技术进行了研究,提出了一种基于维基百科的查询扩展方法.该方法使用与问题相关的维基百科页面对问题扩展,引入了基于局部文档集的查询扩展方法,并使用BM25算法对检索排序进行修正.通过测评对比,验证了用此方法得到的检索结果在原来的基础上有了很大提高.

关 键 词:问答系统  信息检索  维基百科  查询扩展  BM25算法

Question Expansion Based on Wikipedia in QA System
Affiliation:Liu Maofu et al
Abstract:In order to solve term mismatch between query and documents in information retrieval system,this paper focuses on question expansion and puts forward a query expansion method based on wikipedia articles and uses query expansion method based on the set of local documents and BM25 method to amend the result, By comparative evaluation,the original result has been greatly improved via this method.
Keywords:question answering system  information retrieval  wikipedia  query expansion  BM25
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